Outlier Detection

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Die Wissensentdeckung nimmt in der Künstlichen Intelligenz einen wichtigen Platz ein. Dabei ist das Finden von Strukturen, Mustern und gleichen Ei?gen?schaften meist das Ziel der Forschung. Ausnahmen bilden hingegen nur einen sehr kleinen Prozentsatz, sind jedoch von zentraler Bedeutung und Outlier Detection bietet dem Nutzer daher Vorteile bei der Beurteilung von Si?tua?tio?nen. Ein wichtiger Aspekt ist die Entdeckung von Missbrauch, zum Beispiel bei Transaktionen von Kreditkarten. Aber auch die Nutzung von Te?le?fon?ver?bindungen, die Identifizierung der Infiltration von Netzwerken, die Analyse von Verkehrsmustern im Internet und die Erkennung von eCommerce Kri?mi?nalität, Wahl- und Steuerbetrug sind Anwendungen. Die Erkennung ab?wei?chender Ereignisse bietet Vorteile, wenn es um die Vorhersage von extremen Wettersituationen oder tektonischen Anomalien geht. Auch bei der lang?fris?ti?gen Betrachtung in der Klima- und Umweltforschung spielt Outlier Detection eine wichtige Rolle. So vielfältig wie die Anwendungsmöglichkeiten, so ver?schieden sind auch die Methoden für die Identifizierung von Outliern. Diese Arbeit führt in die Thematik an einem Beispiel - den Newsgruppen als Dis?kus?sions?foren - ein.
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Forlag: VDM Verlag Dr. Müller e.K. Kategori: Diverse
Forventet leveringstid: 2-5 arbeidsdager Innbinding: Heftet
ISBN: 9783836419536 Antall sider:
Språk: Engelsk
Tittel: Outlier Detection Forfatter:
Utgivelsesdato: 2007-08-01 Utgave:
Serie:
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  • For mobiltelefon er selvrisken 395 kr ved skade. For øvrige produkter gjelder forsikringen uten selvrisk.

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